한국딥러닝이 2026년 8월 출시한 보험금 청구·심사용 문서 AI ‘딥에이전트 for 보험’이 사전 검증 결과 업무 처리 비용과 시간을 최대 91% 절감한 것으로 나타났다. 이 제품은 보험금청구서·진단서·영수증 등 약 40종 문서를 분류해 청구 건 단위로 연결하고, 필수서류 대조와 누락 확인, 핵심정보 추출·교차검증을 자동으로 수행한다.
처리 문서 40종, 예외 건만 담당자 검토
딥에이전트 for 보험은 약 40종에 이르는 보험 관련 문서를 청구 건 단위로 자동 연결한다. 정상 건은 자동으로 후속 시스템에 전달되고, 예외로 분류된 건만 담당자가 검토하는 구조다. 기존에는 문서 인식 이후에도 담당자가 여러 서류를 다시 대조해야 하는 비효율이 있었는데, 이 구조로 검수 인력을 예외 건에 집중시킬 수 있게 됐다.
사전 검증, 비용·시간 최대 91% 절감
한국딥러닝이 공개한 사전 검증 결과에 따르면 업무 처리 비용과 시간은 최대 91% 줄었다. 김지현 한국딥러닝 대표는 “딥에이전트 for 보험은 문서 인식 이후에도 남아 있던 대조·검증 업무를 줄여 보험사의 처리시간과 운영비를 동시에 낮추는 데 초점을 맞췄다”고 말했다. 이어 “앞으로는 사람의 검수 시간을 얼마나 줄이고 청구 건당 처리비용을 얼마나 낮췄는지가 보험 AI의 성과가 될 것”이라고 밝혔다.
VLMOps 기반 규칙 관리와 3 Zero AI Worker
딥에이전트 for 보험은 VLMOps를 통해 보험사별 문서·업무 규칙을 관리하고 재사용할 수 있도록 설계됐다. 제로 트레이닝, 제로 할루시네이션, 제로 리뷰로 구성된 3 Zero AI Worker 전략이 적용된다. 한국딥러닝은 일본을 포함한 해외 보험시장 진출을 추진하고 있으며, 향후 계약·인수·보상 등 업무 영역으로 활용을 확대할 계획이다.