네이버와 구글의 월간 검색량 합계가 2023년 8월 114억4000만 회에서 2026년 6월 105억6000만 회로 7.7% 줄었다. 검색 인텐트 데이터 기업 어센트 AI(Ascent AI)가 12일 발간한 'AI 시대, 매출 성장의 돌파구를 찾는 2027 검색 데이터 활용 가이드북'에 담긴 분석 결과다. 가이드북은 소비자의 검색 행동을 분석해 시장의 미충족 수요를 발굴하고, 제품 기획과 AI 검색 대응에 활용하는 방법을 제시한다.
분석 방식은 소비자가 직접 입력한 검색어와 탐색 경로를 살펴 제품이 필요한 상황과 구매 판단 기준을 파악하는 것이다. 어센트 AI는 자체 인텐트 데이터 인텔리전스 플랫폼 리스닝마인드(ListeningMind)로 국내 검색 환경의 변화를 분석했다.
검색량 변화: 합계 감소, 네이버 감소·구글 증가
가이드북이 제시한 국내 검색량 변화는 아래와 같다. 기간은 2023년 8월부터 2026년 6월까지다.
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 네이버·구글 월간 검색량 합계(2023년 8월) | 114억4000만 회 |
| 네이버·구글 월간 검색량 합계(2026년 6월) | 105억6000만 회 |
| 합계 감소율 | 7.7% |
| 네이버 검색량 감소율 | 24.0% |
| 구글 검색량 증가율 | 18.9% |
어센트 AI는 이 변화를 정보 탐색 채널이 재편되는 흐름으로 해석했다. 또 일반 검색 쿼리는 평균 3.2단어, AI 프롬프트는 평균 91단어로 길이에 차이가 있다고 소개했다.
건강기능식품 사례: 젖산 마그네슘 검색량 급증
건강기능식품 시장조사 사례에서는 '젖산 마그네슘' 검색량이 2026년 6월 790회에서 7월 6만3350회로 늘었다. 가이드북은 다이소가 마그네슘 영양제 판매를 시작한 이후 위장 부담 등을 경험한 소비자가 다른 마그네슘을 찾기 시작했을 가능성을 가설로 제시한다. 원인이 확정된 것은 아니다. 후속 분석 대상으로는 '트레온산 마그네슘' 검색어를 제안했다.
세탁세제 사례: 구매 상황 100개 도출
상품기획 사례로 든 세탁세제 분석에서는 관련 키워드 5개를 CEP 파인더에 넣어 소비자 구매 상황 100개를 도출했다. CEP는 카테고리 진입점(Category Entry Point)의 약자로, 소비자가 특정 제품군을 필요로 하거나 떠올리게 되는 상황을 뜻한다.
이 가운데 63개 상황에서 '저잔류·헹굼성'이 제품 선택 기준으로 반복됐다. 가이드북은 이를 바탕으로 '세탁 후 남는 것까지 증명하는 세제' 콘셉트를 제안했다.
세탁세제 사례에서 검색 결과 중 브랜드 키워드가 차지하는 비중은 상황별로 크게 달랐다. '냄새재발·꿉꿉함' 관련 검색은 91%에 달했지만, 검색 수요가 있는데도 특정 브랜드와의 연결이 약한 '피부·가족안심' 관련 검색은 4%에 그쳤다. '피부·가족안심' 관련 검색의 월간 검색량은 월평균 2138회다.
AI 검색 대응: GEO 전략
AI 검색 대응 사례에서는 생성형 엔진 최적화(GEO) 전략을 다뤘다. 브랜드 연결이 약한 검색 수요 영역을 검토 대상으로 제시하고, 질문 생성, AI 답변 확인, 근거 보강, 재측정 순서로 진행하는 방법을 담았다. 리스닝마인드의 AI 옵티마이저는 AI 검색에서 브랜드와 질문의 연결을 진단하는 기능이다.
어센트 AI 관계자는 AI 검색에서 브랜드가 어떻게 등장하는지 확인하려면 소비자가 어떤 상황에서 질문하는지 먼저 파악해야 한다고 설명했다. 이어 “이번 가이드북을 통해 검색 데이터를 단순한 인기 키워드 목록이 아니라 시장을 살피고 제품을 기획하며 AI 검색에서 브랜드 정보를 점검하는 의사결정의 근거로 활용하는 방법을 소개했다”고 밝혔다.
검색 데이터 활용 목적은 검색 노출·광고 키워드 선정에서 시장조사·상품 개발·AI 검색 대응으로 확장됐다는 점에서 의미가 있다. 리스닝마인드는 쿼리파인더와 패스파인더 분석 기능을 갖췄고, MCP 서버로 지원 AI 도구에서 검색 데이터를 활용할 수 있다. 가이드북은 리스닝마인드 공식 블로그에서 무료로 내려받을 수 있다.