클라우데라가 웨이크필드 리서치에 의뢰해 미국·캐나다·브라질·남아프리카공화국·스페인·영국·싱가포르·인도·일본 등 9개국 기업 아키텍트, 클라우드 인프라 담당자, 데이터 아키텍트 1500명을 대상으로 진행한 설문에서 응답자의 95%가 거버넌스·컴플라이언스·규제 문제로 AI 프로젝트를 지연하거나 취소한 경험이 있다고 답했다. 이번 조사는 2026년 6월 5일부터 22일까지 온라인으로 진행됐으며, 그 결과는 ‘AI 아키텍처 대전환(The Great AI Re-Architecture)’ 보고서로 발표됐다.
AI 도입은 보편화, 인프라는 못 따라가
조사에서 응답자의 77%는 현재 AI를 활용하고 있다고 답했다. 그러나 72%는 향후 AI 수요를 감당하기 위해 데이터 아키텍처의 대대적인 개편이 필요하다고 응답했으며, 75%는 AI 도입으로 데이터 저장·아키텍처 운영 방식에 변화가 생겼다고 답했다. 84%는 AI 워크로드로 인프라 비용이 늘었다고 밝혔다.
| 항목 | 비율 |
|---|---|
| AI 활용 중 | 77% |
| 거버넌스·컴플라이언스 문제로 AI 프로젝트 지연·취소 경험 | 95% |
| 데이터 아키텍처 대대적 개편 필요 | 72% |
| AI 도입으로 저장·운영 방식 변화 | 75% |
| AI 워크로드로 인프라 비용 증가 | 84% |
| 퍼블릭 클라우드→프라이빗/온프레미스 이전(지난 1년) | 66% |
| AI로 데이터 거버넌스 더 복잡해짐 | 73% |
| 지난 12개월 6건 이상 AI 프로젝트 지연·취소 | 55% |
| 한 달에 한 번 이상 데이터 환경 이동 | 97% |
| 향후 2년 하이브리드 우선 아키텍처를 최우선 전략으로 추진 | 25% |
워크로드 이전과 하이브리드 전환
지난 1년간 AI 워크로드를 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 혹은 온프레미스 환경으로 이전한 경험이 있다는 응답은 66%로 집계됐다. 향후 2년간 하이브리드 우선 아키텍처를 최우선 전략으로 추진하겠다고 답한 비율은 25%였다. 응답자의 97%는 한 달에 한 번 이상 데이터를 다른 환경으로 이동한 경험이 있다고 답했다.
세르지오 가고 클라우데라 최고기술책임자(CTO)는 “기존 데이터 분석을 위해 구축한 아키텍처는 현재 AI가 요구하는 확장성과 거버넌스, 유연성을 충족하도록 설계되지 않은 경우가 많다”고 말했다. 이어 “통제와 보안을 유지하면서 가장 적합한 환경에서 AI를 실행할 수 있는 데이터 기반이 필요하다”고 덧붙였다.
아시아태평양 지역 결과
싱가포르·인도·일본 응답자 300명으로 구성된 아시아태평양 지역 결과는 글로벌 평균과 차이를 보였다. 이 지역에서는 84%가 AI 도입으로 저장·운영 방식이 변화했다고 답해 글로벌 평균(75%)보다 높았고, 68%는 구조 대대적 개편이 필요하다고 응답했다. 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗·온프레미스로 워크로드를 이전한 경험은 63%로 나타났다.
최승철 클라우데라코리아 지사장은 “규제 산업의 비중이 높고 데이터 주권 요구가 강한 국내 시장에서도 하이브리드 아키텍처와 일관된 거버넌스가 중요하다”고 말했다. 이어 “기업이 퍼블릭 클라우드와 온프레미스, 엣지를 함께 활용할 수 있어야 한다”고 밝혔다. 이번 조사 대상 9개국에 한국은 포함되지 않았다.