애피어(Appier)가 2026년 8월 26일 에이전틱 커머스 시대에 대응하는 ‘듀얼 마케팅’ 전략을 발표했다. 맥킨지 조사에 따르면 소비자의 50%가 쇼핑 과정에서 AI 기반 검색을 사용하고 있으며, 주요 상품 정보원으로 AI를 꼽은 비율은 44%로 검색엔진(31%)을 앞섰다. 모건스탠리 리서치는 AI 에이전트 기반 커머스가 2026년 전체 소매 거래의 약 1%를 차지한다고 집계했다.
맥킨지·모건스탠리가 짚은 수치
| 출처 | 조사 대상 | 수치 |
|---|---|---|
| 맥킨지 | 쇼핑 중 AI 기반 검색 사용 소비자 비중 | 50% |
| 맥킨지 | 주요 상품 정보원으로 AI를 꼽은 비율 | 44%(검색엔진 31%) |
| 모건스탠리 리서치 | 2026년 전체 소매 거래 중 AI 에이전트 기반 커머스 비중 | 약 1% |
AI 에이전트가 탐색·비교·추천·결제까지 대행하는 에이전틱 커머스가 확산하면서, 소비자의 구매 질문은 ‘무엇을 살까’에서 ‘문제를 어떻게 해결할까’로 바뀌고 있다는 게 애피어의 설명이다. AI 에이전트가 구매 여정에 개입할 경우 브랜드가 고객 데이터와 리마케팅 기회를 확보하기 어려워질 수 있다는 우려도 이번 전략 발표의 배경으로 제시됐다.
‘듀얼 마케팅’ 구조
애피어는 소비자에게는 브랜드 경험을 제공하고, AI에는 구조화된 상품 데이터를 제공하는 방식으로 전략을 이원화했다. 이를 위해 CDP(고객데이터플랫폼), 마케팅 자동화, 대화형 AI를 하나의 공통 데이터 계층으로 연결한다. 마케팅 중심이 ‘관심 경제’에서 ‘의도 경제’로 이동하고 있다는 것이 이 전략의 전제다.
리테일 마케터가 마주한 과제로는 대규모 개인화, 재구매·LTV(고객생애가치) 향상, 온·오프라인 데이터 통합이 꼽힌다. 애피어는 자사 플랫폼에 ‘데이터 퀄리티 부스터’를 적용해 데이터 불일치와 AI 환각 위험을 줄인다고 설명했다. AaaS(Agentic AI as a Service) 기업으로서 애피어는 기업용 에이전틱 AI의 핵심 역량을 실시간 학습, 기억, 실행 세 가지로 제시했다.
맥킨지와 모건스탠리 리서치의 조사 결과는 AI가 소비자의 상품 탐색과 구매 결정 경로에 이미 상당 부분 자리 잡았음을 보여준다. 애피어의 이번 전략 발표는 이 같은 수치 변화에 대한 마케팅 업계의 대응 방식 중 하나로 제시됐다.