한국경제인협회(FKI)가 지난해 10월 발표한 조사에서 지역 중소기업의 51.4%, 제조업의 60.8%가 인력난을 겪고 있다고 답했다. 이 수치를 근거로 제조 현장의 반복 사무 업무를 AI로 자동화하는 솔루션을 개발한 곳이 있다. 트리니오(Trinio)가 지난해 설립 이후 선보인 ‘D.A.N.A Work’다.
강태욱(Tony Kang) 대표와 이창민(Chris Lee) 사업총괄이 공동창업한 트리니오는 ERP·MES에 사용자의 업무 맥락을 더해 AI가 전표 입력, 원가 분석, 월말 결산 등을 대신 처리하도록 하는 방식을 택했다. 기존 ERP 도입 비용이 1억 원 이상 드는 데다, 이를 새로 교체하는 대신 기존 시스템과 연동하는 구조라는 점이 특징이다.
자동화 소요 시간: 1년 vs 1개월
강태욱 대표는 경쟁 솔루션과의 시간 차이를 다음과 같이 설명했다. “자금 여력이 충분한 기업은 개발자와 컨설턴트 등 외부 전문 인력을 높은 비용으로 고용해 약 1년 동안 AI 전환 프로젝트를 진행합니다. 트리니오의 솔루션은 중소제조기업도 합리적인 비용으로 1개월 안에 10건의 사무 업무를 AI로 자동화할 수 있도록 지원합니다.”
실제 적용 사례에서 나온 수치도 구체적이다. 예산 편성 작업은 3주 이상 걸리던 것이 3시간으로 줄었고, 전표 입력·보고서 작성에 하루 2시간이 소요되던 업무는 3분 이내로 단축됐다.
| 업무 | 기존 소요 시간 | 자동화 후 |
|---|---|---|
| 예산 편성 | 3주 이상 | 3시간 |
| 전표 입력·보고서 작성 | 하루 2시간 | 3분 이내 |
| 사무 업무 10건 자동화 | 약 1년(경쟁사 기준) | 1개월 |
데이터 노출 0을 위한 구조
트리니오는 ISA-95 스키마 기반으로 데이터를 저장하고, 자체 개발한 ML 모델로 데이터를 매핑한다. 여기에 가드레일과 권한 관리 레이어를 더해 접근을 제한하는 구조다. 이창민 사업총괄은 “대부분의 AI 회사는 모든 데이터를 받은 뒤 나중에 보안을 적용하지만, 트리니오는 데이터 노출 0에서 시작합니다. 스키마 정보만 LLM에 전달하고 실제 데이터는 국내에 머무르는 구조입니다”라고 설명했다.
이 같은 구조는 올해 4월 중소벤처기업부 초기창업패키지 선정, 6월 네이버클라우드 등록으로 이어졌다. 지난 7월 1일에는 부산에서 열린 ‘2026 AI 자율제조혁신 콘퍼런스 인 부산’에서 전시 부스를 운영하며 솔루션을 소개했다.
베트남 최저임금 7.2% 인상과 확장
올해 1월부터 베트남 최저임금이 7.2% 인상됐다. 트리니오는 강태욱 대표가 4월 대통령의 베트남 방문 경제사절단에 합류해 현지 행사에 참여하는 등 베트남 공장으로의 확장을 진행 중이다. 800개 제품을 주문받은 상황을 가정한 사례에서도 회사는 자사 솔루션이 주문·원가 데이터를 즉시 처리할 수 있음을 보여준다고 밝혔다.
이창민 사업총괄은 사무 자동화가 장기적으로 어떤 데이터를 축적하는지를 다음과 같이 밝혔다. “로봇과 피지컬 AI가 발전해도 그 로봇에게 무엇을, 언제, 얼마나 만들지 알려주는 운영 레이어가 필요합니다. 지금은 사무 업무 자동화로 진입하지만 그 과정에서 공장의 운영 맥락이 기계가 읽을 수 있는 형태로 쌓입니다. 로봇이 손이라면, 저희는 그 손을 움직이는 두뇌를 만드는 겁니다.”
강태욱 대표는 올해 목표를 정부 지원금 의존도가 아닌 유료 고객 확보로 잡고 있다고 밝혔다. “정부 지원금이 있어야 도입되는 시스템이 아니라, 지원금이 없어도 고객사가 스스로 비용을 지불하고 선택하는 시스템을 만드는 것이 올해 목표입니다.” FKI가 집계한 51.4%, 60.8%라는 인력난 수치와 트리니오가 제시한 1개월·3시간·3분이라는 자동화 수치가 나란히 놓이는 지점이다.