미국 샌프란시스코에서 열린 JP모간 헬스케어 콘퍼런스(JPMHC)를 대표한 수치는 엔비디아와 일라이 릴리의 공동 투자다. 두 회사는 향후 5년간 최대 10억달러(약 1조 4,000억 원)를 들여 AI 신약개발 공동혁신연구소(Co-Innovation AI Lab)를 세운다고 발표했다. 이 발표는 AI를 향한 관심이 신약개발·임상·의료행정 등 산업 적용 단계로 옮겨갔음을 상징적으로 보여준 사례로 꼽히며, JP모간이 따로 낸 2026년 헬스케어 전망에서도 같은 흐름이 확인된다.
엔비디아-일라이 릴리, 5년 최대 10억달러 투자
연구소는 엔비디아의 바이오·신약개발 AI 플랫폼 바이오네모(BioNeMo) 등을 활용한다. 두 회사는 AI·자동화·로보틱스를 신약개발 파이프라인에 결합하는 전략적 동맹 형태로 이번 투자를 설계했다. 해외 사례로는 AI로 질병 표적과 약물의 상호작용을 분석해 후보물질을 설계하는 영국 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs), 연구병원 바이오뱅크를 엮어 AI용 데이터 인프라를 만드는 미국 네트워크 바이오(Network Bio)가 함께 소개됐다.
국내 스타트업 선정·지정 시점 정리
같은 흐름 속에서 국내 헬스테크 스타트업들의 정부 과제 선정과 규제기관 지정 시점도 함께 확인된다. 예지엑스(Yeji X)는 심부전 재입원 위험을 예측하는 멀티모달 AI로 카카오벤처스와 슈미트의 시드 투자를 유치했고, 올해 글로벌 팁스(TIPS)에 선정된 뒤 미국 법인을 설립했다. 혈액검사 같은 전자의무기록과 흉부 엑스레이 영상을 함께 분석해 심부전 환자가 30일 안에 다시 입원할 위험을 가늠하는 방식이다. 노을은 검사 과정과 AI 분석을 장비 하나에 담아 대형 검사실 없이도 현장에서 진단하도록 만들었다. 애스톤사이언스(Aston Science)와 노을(Noul)의 시점별 수치는 아래와 같다.
| 기업/기관 | 내용 | 시점 |
|---|---|---|
| 애스톤사이언스 | 한국형 ARPA-H 프로젝트 'PAVE' 선정 | 지난해 8월 |
| 애스톤사이언스 | 위암 백신 FDA 희귀의약품 지정 | 올해 6월 |
| 노을 | 중소벤처기업부 '글로벌 강소기업 1000+ 프로젝트' 선정 | 올해 6월 |
애스톤사이언스, ARPA-H 과제와 FDA 지정 병행
애스톤사이언스는 AI와 면역학을 결합한 맞춤형 암 백신 플랫폼을 구축한 기업이다. 지난해 8월 보건복지부가 추진하는 한국형 ARPA-H 프로젝트 'PAVE'에 선정됐으며, 올해 6월에는 위암 백신이 FDA 희귀의약품으로 지정됐다. AI 기반 항원결정기 예측 모듈로 환자 맞춤형 백신의 항원을 예측하고 후보물질을 설계한다.
노을, 글로벌 강소기업 선정과 진단 자동화
노을은 현장진단 자동화 플랫폼 miLab CER을 앞세워 유럽과 중남미 시장에 진출한 기업이다. 올해 6월 중소벤처기업부의 글로벌 강소기업 1000+ 프로젝트에 선정됐다. 이 프로젝트는 수출 성장 가능성이 큰 중소기업을 골라 해외 마케팅과 금융 등을 연계하는 사업이다. 미국 플로렌스 헬스케어(Florence Healthcare)는 임상시험 운영 과정을 디지털화하는 워크플로 사례로 함께 언급됐다.
이 수치들을 나란히 놓으면 한 가지가 눈에 띈다. 엔비디아-일라이 릴리의 최대 10억달러 투자, 애스톤사이언스의 PAVE 선정과 FDA 지정, 노을의 글로벌 강소기업 선정 시점이 모두 지난해 8월부터 올해 6월 사이에 몰려 있다는 점이다. 같은 기간 글로벌 헬스케어 자본과 국내 정부 지원사업이 함께 AI의 산업 적용 쪽으로 움직였다는 흐름으로 읽힌다.