조사에 참여한 국내 프롭테크 기업의 87.5%가 고객 대상 서비스에 AI를 적용했거나 관련 서비스를 개발 중인 것으로 나타났다. 한국프롭테크포럼이 최근 발간한 보고서 ‘프롭테크 스타트업의 AI 현황과 전략’의 조사 결과다. 보고서는 조사에 참여한 국내 프롭테크 기업을 대상으로 설문과 심층 인터뷰를 진행해 AI 도입 현황과 과제를 분석했다.
조사는 프롭테크 업계의 AI 도입 수준과 데이터·인력·비용·규제 과제를 파악하기 위해 진행됐다. 87.5%는 AI를 적용했거나 개발 중인 기업의 비율이며, 기업들의 AI 활용 수준이 같다는 뜻은 아니다. 보고서는 도입률만으로는 수준을 평가하기 어렵다고 밝혔다.
도입 이유와 활용 분야
기업들이 AI를 도입하는 가장 큰 이유는 서비스 품질과 고객 경험 개선이었고, 새로운 비즈니스 모델 발굴과 기존 서비스와의 차별화 확보도 주요 목적으로 꼽혔다. 이와 관련해 기업들이 AI를 도입한 이유로는 서비스 품질과 고객 경험 개선, 새로운 비즈니스 모델 발굴, 차별화 확보가 꼽혔다.
활용 분야로는 문서 분석·검색, 매물 추천, 시장 분석·예측, 시세 산정 등이 나타났다. 다만 이미 실제 서비스에 접목한 기업이 있는가 하면, 아직 개발 단계에 머물거나 기존 업무를 돕는 도구로 쓰는 기업도 있다.
항목별 정리
| 구분 | 조사 결과 |
|---|---|
| AI 적용·개발 비율 | 87.5%(고객 대상 서비스 기준) |
| 도입 이유 | 서비스 품질·고객 경험 개선, 새 비즈니스 모델 발굴, 차별화 확보 |
| 활용 분야 | 문서 분석·검색, 매물 추천, 시장 분석·예측, 시세 산정 |
| 어려움 | 개발 비용, 전문인력 부족, 양질의 데이터 확보·관리, 보안·규제 |
데이터·인력·비용·규제가 과제
설문과 심층 인터뷰에서 기업들이 꼽은 어려움은 개발 비용, 전문인력 부족, 양질의 데이터 확보와 관리, 보안·규제였다.
특히 부동산 데이터가 충분하지 않거나 형식과 기준이 제각각이면 AI 학습과 분석 활용에도 한계가 생길 수 있다. 업계는 공공데이터 표준화와 품질 개선, 부동산 공공데이터 개방 확대를 요구하고 있다.
조인혜 한국프롭테크포럼 사무처장은 “앞으로의 관건은 ‘AI를 쓰느냐’가 아니다. ‘실제 고객이 사용하는 서비스로 얼마나 발전시키느냐’, 그리고 ‘이를 뒷받침할 부동산 데이터를 얼마나 확보하고 관리하느냐’에 달렸다”고 말했다.
보고서는 AI 에이전트 활용과 데이터 수집·정제·고도화가 주요 기술 개발 방향으로 부상할 것으로 내다봤다. 또 AI 활용이 확대되면 데이터의 정확성과 활용 가능성을 높이는 작업이 기업 경쟁력과 직결될 수 있다는 분석을 내놨다.