에어월렉스가 포레스터 컨설팅에 의뢰해 북미, 유럽·중동·아프리카, 아시아·태평양 등 전 세계 11개 시장의 재무 의사결정권자 1,279명을 설문조사한 결과, 향후 12개월 안에 AI 지출을 확대하겠다고 답한 비율이 90%에 달했다. 반면 AI가 자율적으로 수행하는 재무 업무 비중은 평균 11%에 그쳤다. 에어월렉스와 포레스터 컨설팅은 이 같은 조사 결과를 담은 보고서 ‘AI 시대를 준비하는 재무 조직 구축하기’를 발표했다.
지출 확대 계획과 실제 자율화 사이 간극
조사 대상 중 35%는 새로운 AI 영역에 뛰어들기보다 기존에 도입한 영역의 성과를 먼저 확인하겠다고 답했다. 실제로 재무 프로세스를 완료하는 데 사람의 작업이 필요하다고 답한 비율은 84%였고, AI 기반 재무 업무 운영 경험이 부족하다고 답한 비율도 53%에 달했다. 데이터가 시스템·법인·지역별로 분산돼 있는 것을 주요 장벽으로 지목한 응답자는 65%였다.
| 항목 | 응답 비율 |
|---|---|
| 향후 12개월 AI 지출 확대 계획 | 90% |
| 기존 도입 영역 성과 확인 우선 | 35% |
| 데이터 분산을 주요 장벽으로 지목 | 65% |
| 재무 프로세스 완료에 사람 작업 필요 | 84% |
| AI가 자율적으로 수행하는 재무 업무 비중(평균) | 11% |
| AI 기반 재무 업무 운영 경험 부족 | 53% |
확대 결정 기준과 구축 방식
재무 의사결정권자들이 AI 활용을 확대할 때 중시하는 기준으로는 측정 가능한 ROI(55%), 입증된 정확성(54%), 명확한 거버넌스·설명 가능성(52%)이 나란히 꼽혔다. 구축 방식에서는 자체 개발과 외부 솔루션을 결합한 하이브리드 모델을 채택한 비율이 57%로 우세했다. 외부 벤더를 선택할 때는 시스템 연결 역량(66%)과 유연한 플랫폼 아키텍처(65%)를 중시한다고 답했다.
| 항목 | 응답 비율 |
|---|---|
| 측정 가능한 ROI | 55% |
| 입증된 정확성 | 54% |
| 명확한 거버넌스·설명 가능성 | 52% |
| 자체 개발+외부 솔루션 하이브리드 모델 채택 | 57% |
| 외부 벤더 선택 시 시스템 연결 역량 중시 | 66% |
| 유연한 플랫폼 아키텍처 선택 | 65% |
권윤아 에어월렉스코리아 SME 총괄은 “기업들이 AI 투자를 늘리고 있지만 재무 현장에서는 분산된 데이터와 수작업, 운영 경험 부족으로 활용 범위를 확대하는 데 어려움을 겪고 있다”며 “재무 분야에서 AI가 제대로 작동하려면 데이터와 시스템, 업무 프로세스를 유기적으로 연결하고 이를 운영할 수 있는 기반을 갖춰야 한다”고 말했다.
이번 조사는 전 세계 11개 시장의 재무 의사결정권자 1,279명을 대상으로 진행됐으며, AI 지출 확대 의향과 실제 자율화 수준, 장벽, 확대 결정 기준, 구축 방식에 관한 응답을 종합적으로 담았다.