AWS·스트랜드 파트너스 조사, 국내 기업 AI 활용률 58%…전략 수립은 27%에 그쳐

AWS(아마존웹서비스)와 리서치 기관 스트랜드 파트너스가 국내 기업 리더 1,000명과 일반 국민 1,000명을 대상으로 진행한 ‘한국의 AI 잠재력 실현 2026’ 조사 결과를 2026년 9월 발표했다. 이번 조사는 영국 시장조사협회 및 유럽마케팅여론조사협회 가이드라인에 따라 진행됐으며, AI 도입이 개별 실험 단계에서 전사적 확장 단계로 넘어가는 시점에서 기업들의 준비 격차를 파악하기 위해 이뤄졌다.

AI 활용률과 생산성 성과

조사 결과 국내 기업의 AI 활용률은 58%로, 1년 전 48%에서 10%포인트 상승했다. 지난 1년간 새로 AI를 도입한 기업은 약 62만4,000개에 달했다. AI를 활용하는 기업 가운데 81%가 생산성 향상을 체감했다고 답했고, AI로 절약한 시간은 주당 평균 14시간으로 집계됐다. 매출 증가를 경험한 기업은 약 10곳 중 6곳이었으며, 향후 12개월 내 사용을 확대할 계획이라는 응답은 84%였다.

기초 단계 축소, 고도화 단계 확대

AI 활용 단계별로 보면 기초 단계 기업 비율은 70%에서 54%로 줄었고, 고도화 단계 기업 비율은 11%에서 26%로 늘었다. 업종·규모별 고도화 단계 진입 비율은 ICT 업종 41%, 제조업 35%, 스타트업 35%, 중소기업 25%, 대기업 9%로 나타나 업종과 기업 규모에 따른 편차가 뚜렷했다.

전략·거버넌스 격차

AI를 최상위 또는 주요 전략 과제로 꼽은 조직은 67%였지만, 공식적인 AI 전략을 보유한 기업은 27%에 그쳤다. AI 투자수익률을 측정할 방법이 없다고 답한 응답은 47%였고, 성공을 판단하는 일관된 기준을 보유한 기업은 24%에 불과했다. 확장을 위한 핵심 조건으로는 숙련 AI 인재 확보(48%), 데이터 거버넌스와 보안(44%), 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라(39%)가 꼽혔다.

함기호 AWS 코리아 대표는 “한국 기업은 이미 AI를 통해 생산성과 성장에서 실질적인 성과를 내고 있다”며 “이제 관건은 AI를 도입할지 여부보다 비즈니스 전반으로 어떻게 확장할 것인가에 있다. 데이터와 역량, 거버넌스, 기술 기반을 갖춘 조직이 성공 사례를 지속적인 비즈니스 가치로 전환하는 데 유리할 것”이라고 말했다.

피지컬 AI와 인력·인프라 준비도

피지컬 AI를 전면 도입했다는 응답은 6%, 시범 적용 중이라는 응답은 22%, 도입 계획이 있다는 응답은 39%였다. 차세대 AI 도입 준비가 충분하거나 매우 잘돼 있다는 응답은 전체 24%였으며 스타트업은 43%로 높게 나타났다. AI·디지털 역량 부족을 장애물로 꼽은 응답은 46%, 기술·데이터 장벽을 꼽은 응답은 38%였다. 향후 3년간 AI 역량 수요가 늘어날 것이라는 전망은 78%, 지속적인 교육·재교육이 필요하다는 응답은 76%였던 반면, 자사 인력의 디지털 역량이 우수하다고 평가한 응답은 22%에 그쳤다.

전력·규제·기술 선택권

안정적 전력 공급이 중요하다는 응답은 74%, 공공-민간 협력이 필요하다는 응답은 48%였다. AI 기본법을 인지하고 있는 기업은 64%였지만 규제 준수 준비가 완료됐다는 응답은 22%에 머물렀다. 국내외 AI 도구를 병행 사용하는 기업은 46%였고, 업체 선택·전환 능력이 중요하다고 평가한 응답은 84%였다. 해외 진출 시 글로벌 기술기업에 대한 접근이 필요하다는 응답도 72%로 조사됐다.